航顺浩瀚处理器公司发布全球最快主频 浮点运算协处理器" 全球最高40-凯发pa平台

       航顺浩瀚处理器公司于2018年9月10日在中国深圳隆重发布全球最快主频180mhz "cm3 core 浮点运算协处理器" 全球最高40-55nm/eflash工艺、双can、512kb flash soc芯片，同时宣布m0之030、031、03x系列通用专用mcu在8月量产第一批后，第二批将在10月底供应，因刚开始量产，希望代理商方案商提前预定，以免供应不足！更为震撼的是航顺浩瀚处理器团队即将研发攻关完成的工业物联网iot之人工智能ai双核cpu将于2019年量产发布！产品发布到场的有航顺创始人兼首席战略思想家刘吉平先生，cto王翔先生，应用部总经理王军先生，市场部总经理张海平先生，运营部总经理刘涛先生。

 

       soc苍龙二号产品框图：

 

 

 

       产品特点：

 

超高性能

 

       arm cortex-m3 cpu，最高主频180mhz

 

       自主设计的浮点运算协处理器，实现和arm cortex-m4相同的计算能力

 

       1kbyte指令cache，支持片外大容量64mbyte nor flash取指缓存

 

       2kbyte cortex-m3 d-bus紧耦合sram（dma可访问）

 

       两个独立的dma控制器

 

 

数据存储安全

 

       可外挂64mbyte nor flash或psram

 

       同时可外挂256mbyte nand flash

 

       96-bit芯片唯一识别id

 

       aes数据加解密

 

       hash哈希运算

 

       trng真随机数发生器

 

       crc数据校验

 

 

大容量存储

 

       片内512kbyte flash

 

       片内64kbyte sram 2χ 512byte sram（可做can 1、2数据缓存）

 

 

丰富的片内模拟电路资源

 

       三个独立的12-bit 16通道adc

 

       两个独立的12-bit dac

 

       温度传感器

 

       内部1.2v参考电压

 

       低电压检测器

 

       ldo

 

       por/pdr

 

       vbat电源域por

 

       vbat电源电压分压器（片内adc可直接采样以监测vbat电源状态）

 

       四个独立的电压比较器（片内可直接控制高级pwm timer停止输出）

 

 

超低漏电的关机模式

 

       关机模式（shutdown）漏电小于50na

 

       关机模式（shutdown）可由gpio引脚唤醒

 

 

丰富的电机驱动

（pwm timer）

 

       两个高级4通道pwm timer（3个通道支持死区互补输出）

 

       四个4通道pwmtimer

 

 

       该处理器软件向下兼容hk32f103rb/r8/cb/c8系列

 

       工作电压:   vdd:1.8v~3.6v, vbat:1.8v~3.6v

 

       hse: 4~32mhz晶振

 

       hsi: 8mhz、56mhz软件可配

 

       lse: 32768hz

 

       lsi: 40khz

 

       pll时钟

 

       调试接口:

 

       sw-dp两线调试端口

 

       jtag 五线调试端口

 

       arm dwt, fpb, itm, tpiu调试追踪模块。

 

 

       主要应用领域：

 

       电子电力系统方面、电机驱动和应用控制、人工智能应用、医疗和手持设备、pc游戏外设、gps/bd平台、可编程控制器(plc)、扫描仪、打印机、变频器、安全警报系统、视频对讲、空调系统、暖气通风系统、led大屏（条屏）控制等。

 

       航顺芯片面向ai市场的发展战略

 

       从应用规模和ai算法复杂度的角度看，人工智能可分为行业应用（例如工业、金融、交通、安防、能源）和消费电子应用。

 

       cpu作为广泛存在于消费类电子中的基础性芯片，尤其是具备云端连接能力的iot cpu,其必然在消费电子的人工智能化进程中担当重要角色。

 

       行业应用的人工智能主要实现在云端；结合大数据分析进行深度机器学习。由于应用面对的是海量的数据知识，神经网络通常以服务器矩阵的形式实现，例如大家熟知的google的deepmind。

 

       又如城市交通应用，uber使用machine learning的方法学习城市交通的现状和特征，通过大量如下图（uber称其为heat map）的数据分析优化预测算法，来预判未来的交通需求量，以实现：

 

       1. 消除用车高峰的车辆不合理分布

 

       2. 最大化平衡用车需求和空车数量

 

       3. 更合理的乘车服务定价

 

 

       消费类电子，人工智能主要应用于存在人机交互的场景（如人机对话、手势控制、互动娱乐、智能穿戴、健康医疗、智能家居）；从使用的ai技术来看主要有两类：

 

       1. 自然语言处理（语音互动、机器翻译）

 

       2. 机器视觉（图像识别、文字识别、人脸识别）

 

       退回两到三年至今，主流的人工智能凯发pa平台的解决方案是“终端设备纯软件ai算法” “云端机器学习”；例如科大讯飞运行在手机上的“讯飞语音输入”app，用于儿童陪伴的“阿尔法蛋机器人”。

 

       消费电子ai的趋势是将终端设备的ai算法硬件化、芯片化；以实现：

 

       1. 提高算力，提供高速的算法响应

 

       2. 核心ai算法保护

 

       3. 更安全的保护用户信息

 

 

       语音人工智能产品第一梯队的科大讯飞提出了突破从“芯”开始的口号：

 

 

       云知声提出了云、端、芯三位一体的产品生态：

 

 

       同时，消费电子ai的市场营收比例中，硬件增长速度将显著快于软件产品和服务。

 

 

       中国大陆ai产品公司纷纷开始布局ai产品的芯片化。

 

 

 

       航顺芯片将“cpu ai”作为产品战略，目标市场定位消费电子。结合ai产业的发展特征和趋势，战略分为3个阶段：

 

       1.用高性能通用mcu切入带ai功能的终端市场

 

       2.与ai算法、平台公司合作，客制化面向特定ai应用的cpu

 

       3.针对特性ai应用，自定义ai算法和平台

 

 

 

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